データデザイナーの概要

最後の更新
PDFとして保存

重要 - 画像/情報は四半期ごとのリリースで更新されます!

四半期ごとのリリースにて、最新の機能・情報を反映し、画像を含めた情報は更新されます。

概要

データデザイナーは、顧客データからより豊富で有意義な洞察を簡単に見つけられるようにします。お使いのデータをマージおよび変換するためのシンプルで使いやすいソリューションを提供し、Gainsightプラットフォーム全体でアクセスできるようにして、さらなる分析と調査を実施します。

Gainsightレポートを使うと、レポートを作成し、1つの特定のオブジェクトで利用可能なデータを分析することができます。但し、Gainsight内のデータは次のようなさまざまなアプリケーションに分散されています。タイムライン、サクセスプラン、コックピットなど (または) 分析してレポートしたいデータがGainsightのものでない場合があります。より有意義な洞察を引き出すためには、これらのさまざまなデータソースからのデータをマージする必要があります。データデザイナーはこれを行うためのツールを提供し、これらの異なるデータソースからのデータをマージおよび変換して、さらに分析するためのデータセットを作成する手助けとなります。

データデザイナーでデータセットが作成されると、データを探索および分析して価値があるかどうかを確認し、要すればGainsight全体で永続化し普遍的に利用可能とすることができます。データセットが永続化されると、MDAデータソースの下にデータスペースとして保存されます。その後、レポート、ルール、ジャーニー・オーケストレーター(JO) など、Gainsightの他の機能でこのデータスペースを使用することができます。

トレーニングリソース

Gainsightの管理に慣れていない場合は、無料のWebベースのトレーニングを修了してから、インストラクター主導のライブセッションにサインアップすることを強くお勧めします。ライブセッションでは、ベストプラクティス、トラブルシューティングのヒントとコツを学び、トレーニング組織で演習を完了する機会があります。

ビジネスユースケース

ご自身のITアプリケーション全体のデータからの洞察: ITエコシステム全体で10の異なるアプリケーションをご自身で使用している可能性があります。これらの各アプリケーションによって生成されたデータからだけでもいくつかの質問に答えることが可能ですが、役に立つ洞察はこれらのアプリケーションからのデータを一緒にマージできるときに得られます。例えば、
- ケースデータは、使用状況の採用およびヘルススコアデータと関連付けると、役に立つ洞察を提供してくれる可能性があります。例えば、サポートチケットを発行している顧客が実際にプロダクトを正しく使用しているかどうかを知りたい場合や、サポートチケットを発行していない他の顧客と比べて、それらの顧客の健康スコアが良好かどうかを知りたい場合があります。
- トレーニングデータは、採用およびケース (サポート) データと関連付けると、役に立つ洞察を提供してくれる可能性があります。
Gainsightでのクロス機能レポート: Gainsightのデータは、次のようなさまざまなアプリケーションで生成されています：タイムライン、サクセスプラン、コックピット、ジャーニー・オーケストレーター (JO) など、洞察はこれらすべてのアプリケーションに分散されます。これらすべてのアプリケーションからのデータをマージした場合にのみ、真の強力な洞察が得ることが可能です。例えば、
- そのCTAに関連付けられたタイムラインエントリを使って、CTAの詳細をレポートすることが可能です。このユースケースを実現するために、タイムラインとコールツアクションオブジェクトをマージすることができます。
- タッチポイントが多い (タイムラインエントリが多い) 顧客が平均よりもヘルシーであるかどうかを知りたい場合があります。
データ報告の欠如：
- 例えば、過去6か月間に CTAのないアカウントを知りたい場合があります。コールツアクションとアカウントオブジェクトを結合して、新しく作成されたデータスペースについてレポートすることができます。
- CSMマネージャーとして、複数の顧客に対応している場合があり、今四半期に会ったことのない (タイムラインエントリがない) 顧客のことを知りたい場合があります。

データデザイナーを使用する利点

データデザイナーを使用すると次のようなメリットがあります。

さまざまなアプリケーションから得られたすべての洞察の全体的なビューに基づいて、より迅速なビジネス決定を行います。
2つの無関係なオブジェクト/異なるアプリケーションオブジェクトをリンクし、相互に関連付けることが可能です。例えば、コールツアクションおよびタイムラインオブジェクト、会社およびケースオブジェクトなどです。
MDAおよびSalesforceオブジェクトでデータセットを構築することができます。また、Amazon S3バケット (Gainsight管理またはカスタムバケット) で利用できる外部データを使ってデータセットを構築することもできます。
データデザイナーを使うと、オブジェクト内のすべてのフィールドから必要なもののみを絞り込むことにより、レポートまたはルールのオブジェクトおよびフィールドレベルの複雑さを軽減することができます。

データデザイナーの詳細

データデザイナーにアクセスするには、[管理] > [データデザイナー] の順に移動します。ここでは2つのタブが利用可能です。

デザイン
テンプレート

デザイン一覧ページ

デザイン一覧ページから次のオプションを閲覧することができます：

デザイン一覧ページとオプション: デザイン一覧ページのオプションは次の3つのセクションに分類されます。フォルダー、すべてのデザインと設定、およびページネーション。
新規デザイン: [新規デザイン]をクリックすると、新しいデータセットを作成することができる[レシピの作成]ページに移動します。データデザイナーでのデータセットの作成には、次の手順が含まれます。
1. 詳細
2. 準備
3. 探索
4. 構成

Image 1.jpg

次のフローチャートは、データデザインの作成に含まれるプロセス/複数のステップを示しています。

Image 2.jpg

準備：データデザイナーを使用すると、管理者は自信を持ってデータを準備することができます。例えば、準備されたデータで相関などの洞察を探している場合、その中にこの洞察が利用できないと思われる場合は、データセットを破棄して新しいものを作成することができます。

準備ステップでは、2つの異なるオブジェクトをマージしてデータセットを作成することができます。必要であれば、データセットを変換して、フィルター、数式、ケース式などを適用することができます。

メモ：分析したいデータがGainsightからのものではない場合、Gainsightのカスタムオブジェクトを利用して、外部ソースからデータをロードすることができます。または、データがAmazon S3バケット (Gainsight管理またはカスタムバケット) で利用可能な場合、このデータを使ってデータセットを作成することができます。

データデザイナーでS3からのデータを使用する方法の詳細については、データデザイナーでAmazon S3からのデータを使用 記事を参照してください。

探索：このステップでは準備されたデータを調査および分析して、価値があるかどうかを確認することができます。準備されたデータセットの分析中に、必要に応じて、フィルター、式を適用したり、集計を変更したり、ビジュアライゼーションを変更したりすることができます。

構成する：分析後、データセットに真の価値があると思われる場合は、それを永続的かつ普遍的なものにすることが可能です。データセットが永続化されると、MDAの下にデータスペースとして保存され、レポート、ルール、ジャーニー・オーケストレーター(JO) など、Gainsightの他の機能での使用が可能になります。

データデザイナーでデータセットを作成する方法の詳細な手順については、データデザイナーでのデータセットの作成記事を参照してください。

デザインテンプレート

テンプレートページには、使用可能なすべてのデザインテンプレートの一覧が表示されます。ユーザーは、このページから新しいデザインテンプレートを作ることも可能です。

Image 3.jpg

新しいテンプレートの作成方法の詳細については、データデザイナーでデザインテンプレートを使用する記事を参照してください。

追加のリソース

デザイン一覧ページとおよびオプションの詳細については、デザインリストページとオプション記事を参照してください。
[準備]タブの機能の詳細については、データデザイナーでの準備の詳細 記事を参照してください。
[探索]タブの機能の詳細については、データデザイナーで詳細を検索記事を参照してください。
データデザイナーでS3からのデータを使用する方法の詳細については、データデザイナーで S3 データを使用する記事を参照してください。
データデザイナーでよくある質問の詳細については、データデザイナー FAQs記事を参照してください。