リニューアルセンターFAQ
重要 - 画像/情報は四半期ごとのリリースで更新されます!
四半期ごとのリリースにて、最新の機能・情報を反映し、画像を含めた情報は更新されます。
RCは他に何のGainsightのモジュールを対応していますか？
RCは、スコアカード、タイムライン、製品カタログの各モジュールのデータを表示します。これらのモジュールのデータを更新センターで確認できます。
アップセルと更新予測フィールドがあるのに、なぜGainsight予測フィールドがありますか？
GS Forecastフィールドはデータサイエンスに基づいており、更新から獲得できる総額を高い精度で予測することができます。
Salesforceとの情報同期の頻度はどのくらいですか？
- Gainsight側とSalesforce側で同時に更新があった場合はどうなるのでしょうか？
- SFDCからコネクタ経由で1時間ごとにデータを更新しています
- GainsightからSalesforceへの更新は、API経由でリアルタイムに行われます
- 同じオポチュニティの更新がほぼ同時に行われる可能性があります
- ユーザーがSalesforceで変更を行い、次の1時間でその変更が同期されない場合は、Gainsightのユーザーには次の1時間その変更が表示されません。それまでは、ユーザーはGSで確認した内容に基づいてオポチュニティを更新することになります。GSでの変更はリアルタイムでSalesforceに同期され、ユーザーがSalesforceで行った変更を上書きします。
更新センター設定ページのダッシュボードのセクションが表示されません。
更新センターの設定ページのダッシュボードセクションが非表示になっています。このセクションでは、解約の理由によって色を設定することができます。このセクションを表示したり変更したりすることはできません。Gainsight は、顧客が標準化された解約色を使用してもらうように、ダッシュボードタブを非表示にしました。ただし、以前に解約の理由によってカスタム色を設定したことがある場合は、その設定が反映されます。解約の色の表示や編集を希望される場合は、Gainsightにお問い合わせください。
データサイエンススコアに関するよくある質問
解約スコアとスコアカードのヘルススコアの違いは何ですか？
ヘルススコアは、ビジネスで採用されるために重要な要素（採用指標、サポートスコア、アンケートスコアなど）に応じて、健全性を数値化するものとされています。
解約分析が行われていない限り、このスコアから解約の可能性を定量化する方法はありません。また、このスコアが解約を示唆するものではない可能性があります。通常、このスコアは、顧客が持つアカウントの健全性に関する主観的な概念を数値化したものです。
可能性スコアは、このスコアと、実施されたCSエンゲージメント活動を用いて、更新の確率を計算します。CS活動は、異なる次元のリスクを把握するのに役立ちます。
将来的には、オポチュニティの推移に関するデータも含めて、オポチュニティリスクも定量化する予定です。最終的には、アカウントを解約に導く可能性のある健全性の複数の側面を含めて、リスクを定量化することを考えています。
スコアはいつ、どのくらいの頻度で更新されますか？
現在、これらのスコアは毎月1日に更新されます。私たちが使用している変数はそれほど頻繁に変化するものではないので、あまり頻繁にスコアを更新する必要はないと考えています。今後、より動的な変数を取り入れたら、更新頻度を上げる予定です。
学習の信頼性を高めるためにはある程度のデータ量が必要であり、あまり頻繁に更新すると各予測項目に変動が生じる可能性があるため、今はあまり頻繁にスコアを更新しないようにします。
自分のスコアカードやカスタマーエンゲージメントのデータが十分であるかどうかわかりますか？
スコアカードやカスタマーエンゲージメントのデータが十分でない場合、変数の値が何であるかに関係なく、すべてのオポチュニティについて平坦なスコアが表示されます。例えば、緑/黄/赤のヘルススコアは、すべて同じようなスコアの分布を持っていることがわかります。
現時点では、エンゲージメント活動のヘルススコアがどの程度有効であるかは、明示的に示していません。
これらの変数のどれもが解約を示唆するものではない場合、すべてのオポチュニティはほぼ同じ可能性スコアを持つことになります。
アウトリーチや他のエンゲージメントデータソースを使用しない場合はどうなりますか？
モデル内のどの変数も必須ではありません。データがある変数を使用するだけです。データがない場合は、すべてのオポチュニティに対して1つのスコアが与えられます。
モデルから変数を取り入れる/除外する方法は、現在のところありません。将来のバージョンで利用できるようになるかもしれません。
データが不十分だとわかっている場合はどうすればいいですか？除外できますか？なぜできないですか？
私たちが使用しているデータは、ヘルススコアと、Gainsight内で生成されたエンゲージメントデータのみです。データが破損している可能性はほとんどないため、データを取り入れる/除外するオプションは設けていません。今後、破損の可能性のあるデータソースが追加される場合は、必要なデータを除外するオプションが設けられます。
私たちのアルゴリズムは、予測不可能な情報を自動的に除外し、適切に重み付けすることに自信を持っています。