JIRAコネクタ
重要 - 画像/情報は四半期ごとのリリースで更新されます!
四半期ごとのリリースにて、最新の機能・情報を反映し、画像を含めた情報は更新されます。
重要: Gainsight は、Horizon Experience を使用して Connectors 2.0 をアップグレードしています。 この記事は、Horizon Experience for Connectors 2.0 にアップグレードされたテナントに適用されます。 以前のバージョンで Connectors 2.0 を使用している場合は、こちらのドキュメントを参照してください。 |
この記事では、Gainsight からJira への接続の作成、データジョブの作成、データセットのマージ、およびGainsight でのジョブまたはジョブチェーンの設定方法について、管理者に説明します。
注: このドキュメントでは、各ジョブのユースケースが異なり、固有の設定が必要なため、接続の作成とジョブのセットアップに関する一般的なガイダンスを提供します。ジョブの作成の詳細については、この記事の最後にあるその他のリソースセクションのConnectorの設定を参照してください。
概要
Jira は、ソフトウェアやモバイルアプリに関連するバグ追跡、課題追跡、プロジェクト管理のためのツールです。Jira とGainsight を統合すると、Jira オブジェクト(Incidents およびProjects)のデータをGainsight に同期し、このデータに対する洞察を得る戦略的レポートを生成できます。
重要: Gainsight は現在、Jira-Cloud との統合のみをサポートしています。スタンドアロンバージョン(Jira On-Premise)はサポートされていません。
利点:
- この統合により、Jiraを使用して作成されたサポートチケットに関連するデータと、そのステータスや優先順位、オープンチケットの数などを同期することができます。このデータを使用して、Gainsightで顧客の健全性を評価できます。
- Gainsight では、Projects およびIncidentsオブジェクトに保存されたデータをマージし、特定のプロジェクトに関連するエスカレートされたインシデントを表示するためのフィルタを追加します。
接続の作成
管理者は、インシデントやプロジェクトなどのGainsight を使用して、同期データへのJira との接続を作成できます。
Jira との接続を作成するには
- Administration > Integrations > Connectors 2.0 に移動します。
- Create Connectionをクリックします。接続の作成ウィンドウが表示されます。
- Connector ドロップダウンから、Jira を選択します。
- Site Url フィールドに、URL.
注:を入力します。サイトUrl には"https://" が含まれている必要がありますが、"www." は含まれません。たとえば、https://gainsighttest.atlassian.net - 接続を検証するには、Authorizeをクリックします。
Authorize をクリックすると、Jira OAuth ページが新しいタブに表示され、Jira 組織の認証情報を入力して認証を完了します。
注: 接続の作成後にジョブを作成できます。詳細については、この記事の最後にあるその他のリソースセクションのジョブリストページを参照してください。
ジョブの作成
Jobsページでジョブを作成して、IncidentsオブジェクトとProjectsオブジェクトのデータをGainsightに同期できます。1 つのソースオブジェクトからデータセットを作成し、同様にジョブを作成する必要があるだけの数を作成します。詳細については、この記事の最後にあるその他のリソースセクションのジョブリストページを参照してください。
必要に応じて、複数のデータジョブを作成できます。接続内のデータジョブが相互に依存している場合は、ジョブチェーンをシーケンスで作成し、ジョブチェーンのスケジュールを設定します。詳細については、この記事の最後にあるその他のリソースセクションのジョブチェーンページを参照してください。
管理者は、Gainsight で(Incidents オブジェクトとProjects オブジェクトから)すべてのカスタムJira 項目を表示および変更し、カスタム項目データをGainsight に同期できます。Gainsight のJira 項目の表示名、データ型、およびデータ形式を変更し、Gainight の同等のオブジェクトの項目にマッピングできます。ソースフィールドの追加または変更方法の詳細については、この記事の最後にあるその他のリソース セクションのSource Field Enhancementを参照してください。
データセットのマージ
複数のデータセットをマージし、出力データセットを作成します。たとえば、イベントとプロジェクトを組み合わせて、ほとんどのイベントがそれらから作成されたことを確認します。Mergeの詳細については、この記事の最後にあるその他のリソースセクションのジョブリストページを参照してください。
データ変換
コネクタジョブのPreparationステップで、管理者はTransformデータとAdd Case Fieldsを使用して、顧客データからより意味のある洞察を得ることができます。
ビジネスユースケース: Transform 関数は、新しいケースフィールドを作成または変更する機能を提供します。新しいケースフィールドを使用して、Gainsightデータモデルの消費要件に基づいて外部フィールドを変更できます。ケース項目は、ケース条件ごとに異なる値を入力するように定義できます。たとえば、New、Open、Closed などのExternal 選択リスト値は、Gainsight の選択リスト値と一致するようにActive およびInactive に変更できます。
Transform Dataの詳細については、この記事の最後にあるその他のリソースセクションのジョブリストページを参照してください。
宛先追加
最終的な出力データセットの準備ができたら、出力データセットに宛先を追加して、ソースからのデータをターゲットの Gainsight オブジェクトに同期させます。Add Destinationの詳細については、この記事の最後にあるジョブリストページn the その他のリソースセクションを参照してください。
ダイレクトマッピング
ダイレクトマッピングでは、出力データセットのフィールドがフィールドマップ内のターゲットオブジェクトにマップされます。データ同期は、設定されたフィールドマッピングに基づいて、外部システムのソースフィールドからGainsight のターゲットフィールドに実行されます。ダイレクトマッピングの詳細については、この記事の最後にあるジョブリストページ n the その他のリソースセクションを参照してください。
注: ダイレクト・マッピングを使用してフィールドをマッピングする場合、配列または複数選択リスト・データ・タイプの最初の値のみがGainsight にインポートされます。
派生マッピング
これはオプションであり、データタイプ GSID のターゲットフィールドに値を設定する場合にのみ、派生マッピングを設定する必要があります。GSID 値は、同じオブジェクトから入力されるか、検索によって他のオブジェクトから入力されます。この段階では、データ同期ジョブでルックアップマッピングを作成します。同じオブジェクトまたは別の標準オブジェクトを参照し、最大6 つの列に一致させることができます。必要な照合が実行されると、ルックアップオブジェクトからGainsight ID (GSID) をGSID データ型フィールドにフェッチします。派生マッピングの詳細については、この記事の最後にあるジョブリストページn the その他のリソースセクションを参照してください。
注: 派生マッピングを使用するには、ターゲットオブジェクトにデータ型GSID のフィールドが少なくとも1 つ必要です。
ジョブまたはジョブチェーンの設定
必要に応じてデータジョブまたはジョブチェーンのスケジュールを設定します。詳細については、この記事の最後にある追加リソースセクションのジョブまたはジョブチェーンスケジュールの設定を参照してください。
複数のジョブをシーケンスに追加してジョブチェーンを作成し、ジョブチェーンにスケジュールを追加した場合、個々のジョブのスケジュールは適用されません。
ジョブアクティビティ
アクティビティページのすべてのデータジョブのExecutionおよびUpdateアクティビティを表示します。このページからジョブ実行のログをダウンロードして、設定の問題のトラブルシューティングに役立てます。詳細については、この記事の最後にあるその他のリソース セクションのActivity Pageを参照してください。
その他のリソース
Connectorの詳細については、次の記事を参照してください。
- ソースフィールドの拡張
- コネクタの構成
- データプラットフォームとコネクタ
- 接続リスト ページ
- ジョブリストページ
- ジョブチェーンページ
- ジョブまたはジョブチェーンスケジュールの設定
- アクティビティページ